Data management

Datakwaliteit: de basis voor betrouwbare besluitvorming 

Organisaties investeren volop in analytics en AI, maar vergeten soms het fundament: de betrouwbaarheid en bruikbaarheid van de onderliggende data. Zonder goede datakwaliteit wordt datagedreven werken al snel datagestuurd gokken. Datakwaliteit vraagt om meer dan een technische oplossing. Het vereist duidelijke afspraken, slim ingerichte processen, eigenaarschap en technologie die ondersteunt, niet overneemt. 

Van incident naar structuur 

In veel organisaties wordt datakwaliteit nog ad hoc aangepakt. Fouten worden achteraf hersteld of genegeerd. Onze aanpak is anders. Wij helpen organisaties om datakwaliteit duurzaam te verankeren. Niet door alles overhoop te halen, maar door gericht te verbeteren waar het het meeste oplevert. We zetten preventie centraal: hoe voorkom je dat problemen ontstaan? Door bewust na te denken over invoer, validatie en verantwoordelijkheid. We helpen processen in te richten die risico’s vroeg signaleren en herstellen. En vooral: we zorgen dat datakwaliteit niet verdwijnt zodra een project is afgerond, maar onderdeel wordt van de dagelijkse praktijk. 

Van losse initiatieven naar een sterk data governance raamwerk 

Goede datakwaliteit vraagt om duidelijke structuur en regie. Zo helpen wij organisaties bij het opzetten en implementeren van een robuust data governance raamwerk. Dat begint bij het vaststellen van een heldere datastrategie: welke doelen wil je bereiken met data? Én wat is daarvoor nodig qua beleid, organisatie en technologie? We ondersteunen bij het definiëren van richtlijnen, standaarden en procedures rondom datakwaliteit, metadata, privacy en compliance. Ook zorgen we dat governance niet in een beleidsdocument blijft hangen, maar daadwerkelijk wordt ingebed in processen en gedrag. 

Een Data Office als spil in de datagedreven organisatie 

Het Data Office: een centrale regiefunctie. Wij helpen bij het opzetten en operationaliseren van een Data Office: het centrale aanspreekpunt dat databeleid bewaakt, datakwaliteit monitort en eigenaarschap stimuleert. ITDS-consultants brengen structuur, ervaring en pragmatiek. We ondersteunen bij het vormgeven van de organisatie, het invullen van rollen zoals Chief Data Officer, data stewards en data owners en bij het opstellen van beleid en KPI’s. Daarbij houden we altijd oog voor haalbaarheid, draagvlak en aansluiting op de praktijk. 

Tooling als versneller, niet als doel 

Wij hebben ruime ervaring met tooling zoals Collibra en Microsoft Purview. Niet om processen complexer te maken, maar juist om bestaande afspraken en kwaliteitsregels te ondersteunen. Denk aan het vastleggen van datarollen, monitoren van datakwaliteit of het inzichtelijk maken van waar gegevens vandaan komen. Technologie is voor ons nooit het vertrekpunt, maar wel een belangrijke versneller wanneer de basis op orde is.