Ontvang 4x per jaar het laatste nieuws rond IT en dienstverlening.
Séverine de Zwaan, business consultant bij ITDS, benadrukt dat datakwaliteit al jaren een prioriteit is voor financiële organisaties. Lange tijd werd het probleem vooruitgeschoven met de gedachte dat het later wel opgelost zou worden. Nu dwingt de realiteit tot actie. Incidenten, budgetoverschrijdingen en AI-modellen die niet presteren zoals verwacht, maken duidelijk: zonder goede data geen goede resultaten. Bij ITDS is een verschuiving zichtbaar, van reactief problemen oplossen naar proactief bouwen aan duurzame datastructuren. De basis hiervoor is datakwaliteit, en de sleutel ligt in effectief metadata management.
Betrouwbare data als fundament voor AI en data-gedreven werken
Uit het Data in Finance-onderzoek van ITDS (2024) blijkt dat 52,2% van de financiële instellingen data-gedreven wil werken. Wie data als strategisch kapitaal ziet, moet eerst de kwaliteit op orde hebben. Betrouwbare analyses, onderbouwde beslissingen en effectieve klantbediening zijn onmogelijk met onvolledige, verouderde of foutieve data. Het principe garbage in, garbage out blijft relevant.
Vooral voor AI is datakwaliteit cruciaal. AI-modellen vertrouwen op grote hoeveelheden data, intern en extern. Als die data niet klopt, leidt dat tot misleidende uitkomsten. Organisaties die in AI investeren zonder eerst hun datakwaliteit te verbeteren, riskeren ineffectieve of zelfs schadelijke resultaten.
Voorkomen is beter: van reactief naar proactief
In veel organisaties krijgt datakwaliteit pas aandacht als het misgaat, zoals bij verkeerde beslissingen, onbetrouwbare rapportages of onverwachte AI-uitkomsten. Deze reactieve aanpak leidt tot schade, vertragingen en budgetoverschrijdingen.
Er bestaat een misvatting dat investeren in datakwaliteit alleen loont bij concrete problemen. Datakwaliteit is echter geen eenmalig project, maar een structurele voorwaarde voor wendbaarheid, risicobeheersing en innovatie. In een wereld met snel veranderende regelgeving, klantverwachtingen en technologieën is vertrouwen op data altijd essentieel.
Organisaties die proactief investeren in datakwaliteit, creëren ruimte om sneller in te spelen op kansen en risico’s. Dit vormt een fundament voor digitalisering, automatisering en AI die daadwerkelijk waarde toevoegen.
Metadata management: de motor achter datakwaliteit
Metadata management is een vaak onderschatte, maar onmisbare hefboom voor datakwaliteit. Metadata geeft context, zoals de herkomst, verantwoordelijkheid, opbouw en betekenis van data. Zonder die context blijft data een black box, wat niet acceptabel is in een tijd waarin transparantie, compliance en snelheid essentieel zijn.
Goed metadata management maakt datakwaliteit meetbaar, beheersbaar en schaalbaar. Het helpt problemen bij de bron aan te pakken en zorgt dat betrouwbare data structureel beschikbaar is, als integraal onderdeel van een toekomstbestendige dataorganisatie.
Effectief metadata management: meer dan technologie
Metadata management vraagt om meer dan alleen technologie. Organisaties die datakwaliteit serieus nemen, hebben een integrale aanpak nodig die processen, mensen en technologie verbindt. Duurzame verbetering ontstaat als metadata management stevig verankerd is in de data-organisatie. Enkele cruciale randvoorwaarden:
-
Heldere governance en processen, zodat duidelijk is wie verantwoordelijk is binnen het datalandschap.
-
Een duidelijke rolverdeling, waarbij rollen zoals data steward en product owner goed zijn ingebed in de dagelijkse praktijk.
-
Slimme tooling, zoals data catalogs en lineage-visualisatie, die transparantie bieden en metadata-beheer schaalbaar maken.
-
Een veranderbenadering die ervoor zorgt dat metadata management geen losse exercitie blijft, maar echt gaat leven binnen teams en besluitvorming.
Deze elementen vormen een robuuste basis voor structurele datakwaliteit.
Tot slot
Datakwaliteit komt niet vanzelf, het vraagt om bewuste keuzes en structurele verankering. Metadata management biedt het fundament. Alleen als duidelijk is wat data betekent, waar die vandaan komt en wie ervoor verantwoordelijk is, kan een organisatie er echt op bouwen.